La Inteligencia Artificial ya ha llegado hasta Cepsa, que por primera vez se ha basado en la Inteligencia Artificial –machine learning, big data, advanced analytics– para llevar a cabo un proyecto de transformación digital en su Unidad de Química dando así su primer paso efectivo hacia la llamada Industria 4.0.
La iniciativa, desarrollada en la Planta Química de Palos (Huelva) ha permitido, según la compañía española, “aumentar la producción de un producto intermedio del fenol un 2,5%, que contribuirá a producir más de 5500 toneladas de fenol anuales”. Esto es: que han implantado de dos optimizadores en tiempo real en el proceso de producción de fenol. Así, mediante la aplicación de técnicas de machine learning y modelos predictivos, han podido ofrecer recomendaciones cada 15 minutos a los técnicos de control de la planta para maximizar su producción.
Desde Cepsa indican que, con ello, han impulsado la aparición de nuevos perfiles de profesionales en el ámbito industrial petroquímico, como científicos e ingenieros de datos, y la evolución de las capacidades de los ingenieros de planta hacia la Industria 4.0.
“Para poner en marcha este proyecto –explican–, han sido necesarios la extracción y análisis de más de 3.000 variables de proceso procedentes de distintas fuentes de información (de proceso, condiciones meteorológicas, datos de laboratorio, etcétera), la construcción de modelos predictivos de comportamiento a partir de la relación de estas variables, y la programación de los optimizadores para ofrecer las mejores recomendaciones en cuanto a los valores óptimos de funcionamiento”.
“La transformación digital es una realidad en Cepsa”, ha declarado Joaquín Abril-Martorell, director de Transformación Digital de Cepsa. “El mundo se está digitalizando y nuestra compañía ha sabido adaptarse convirtiendo los retos en oportunidades. Proyectos como este nos permiten utilizar la analítica avanzada en el ámbito industrial, que hasta ahora se servía de técnicas más tradicionales, permitiéndonos ser más ágiles y eficientes y ofrecer soluciones de mayor valor”.
Y es que esta iniciativa se enmarca en el proyecto de optimización YET (Yield, Energy and Throughput) de la compañía, que tiene como objetivo “el desarrollo de proyectos propios de Industria 4.0 centrados en la mejora de la eficiencia energética, la carga y el rendimiento de los procesos”. Y este ha sido solo el primer paso.
