El éxito del presente y futuro del sector lácteo pasa por los datos. Es una de las principales conclusiones del proyecto ML4Milk, coordinado por Clusaga, que acaba de llegar a su fin y ha presentado resultados a través de diferentes empresas adscritas. El objetivo desde su puesta en marcha ha sido incrementar el rendimiento productivo, la calidad de la leche y la calidad de los productos lácteos finales mediante la mejora de las condiciones de operación en granja y de procesado en fábrica a través de técnicas de machine learning.
ML4Milk ha dado lugar al desarrollo y validación de una plataforma de monitorización y análisis masivo de datos para el sector lácteo para optimizar las variables de proceso a partir de la sensorización IoT de las condiciones de procesado. Sus desafíos han sido tres: estudiar el potencial impacto de diferentes variables críticas de granja y de proceso sobre los KPIs de negocio y seleccionar aquellos factores clave para incrementar la productividad de la leche y de sus productos derivados, definir las BATs (Best Avaliable Technologies) que permitan monitorizar las variables seleccionadas y automatizar la recogida de datos necesarios para su gestión en tiempo real a un bajo coste y desarrollar nuevas formas de gestión, análisis y visualización de los datos y principales KPIs que se generan en las granjas y en los procesos productivos para mejorar la toma de decisiones.
"Los avances tecnológicos, tales como el Internet de las Cosas y las técnicas basadas en datos, están creando mayores oportunidades para mejorar la competitividad del sector lácteo en un mercado tan complejo como el actual", opina Roberto Alonso, gerente de Clusaga. Estas tecnologías, continúa Alonso, "permiten a las empresas ser más eficientes en cuanto a recursos, respetuosas con el medio ambiente, y a su vez más transparentes y seguras".
Empresas implicadas
- Casa Grande de Xanceda. ML4Milk le ha permitido a esta granja ecológica disponer de "un ecosistema digital 360º propio", como explica Marcos Ellacuriaga. El objetivo ha sido mejorar los procesos productivos. "No existía nada en el mercado que se adecuase a estas necesidades así que tuvimos que hacerlo nosotros creando dicho ecosistema", incide Ellacuriaga.
- Glaücor Ingeniería. "Los datos permiten mejorar aquello que no sabías que estaba mal", indica Bernardino Santos. Con ayuda de estas dos empresas, TripleAlpha, compañía tecnológica, ha sido capaz de escalar en la pirámide de valorización transformando datos en conocimiento y este en toma de decisiones. "El objetivo es que las decisiones tácticas y estratégicas se tomen en base a datos", explica Álvaro Dosil.
- Queizuar. A través de ML4Milk ha avanzado en la digitalización de su fábrica, lo cual le va a permitir optimizar sus procesos a todos los niveles y lograr una fábrica inteligente, más eficiente y sostenible. "Participar en este proyecto nos ha permitido diseñar la recogida de datos para sacar más rendimiento a las variables implicadas en la materia prima, el proceso de fabricación y el producto final, alcanzando la homogeneidad en los lotes y las demandas de calidad que exige el mercado actual", confirma Natalia Estévez.
