NeuroVoz es el primer corpus en español específicamente desarrollado para estudiar el habla de personas con Parkinson. Se trata de una herramienta abierta a la comunidad científica creada por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en colaboración con el Hospital Gregorio Marañón. El estudio realizado subraya que las alteraciones en el habla son un potencial biomarcador del Parkinson que podrían facilitar diagnósticos más rápidos, precisos y de forma sencilla.
Actualmente, la detección de esta enfermedad puede prolongarse cerca de tres años desde la aparición de los primeros síntomas, retrasando intervenciones que podrían mejorar la calidad de vida de los pacientes. Con este corpus, los científicos buscan allanar el camino para nuevas tecnologías que aceleren este proceso usando biomarcadores no invasivos y fáciles de obtener.
El diagnóstico precoz de la enfermedad de Parkinson es uno de los grandes retos de la investigación biomédica actual. Esta patología neurodegenerativa es la segunda más frecuente después del Alzheimer (en Europa se ven afectadas entre 257 y 1.400 personas por cada 100.000 habitantes). La enfermedad es más común en varones y se presenta con un pico de incidencia en torno a los 70 años. Entre sus síntomas destacan alteraciones motoras, rigidez, temblores y, de forma particular, cambios en el habla como disartria (alteración en la articulación de las palabras), disfonía (ronquera) y alteraciones prosódicas (cambios en el acento, los tonos y la entonación).
Un hito investigador
En este contexto, investigadores de la UPM, junto con colaboradores del Hospital Gregorio Marañón y otras instituciones nacionales, han desarrollado NeuroVoz, un innovador corpus de grabaciones de voz y habla específicamente concebido para el estudio de la enfermedad de Parkinson. Publicado en la revista Scientific Data, NeuroVoz es el primer conjunto de datos público en castellano que permite el estudio detallado de los aspectos articulatorios, fonatorios y prosódicos del habla parkinsoniana.
La herramienta incluye grabaciones de individuos diagnosticados con párkinson y de personas sanas, permitiendo la comparación directa entre ambos grupos. Al tratarse de un corpus abierto, permitirá la colaboración entre equipos de investigación y fomentará el desarrollo de modelos algorítmicos y herramientas tecnológicas avanzadas para el análisis del habla.
Este trabajo también aborda una carencia crónica en la investigación: la escasez de datos accesibles que permitan la comparación de diferentes estudios en idénticas condiciones. Al crear un recurso abierto y de alta calidad, los investigadores esperan impulsar una mayor uniformidad en los análisis, a la vez que un avance hacia tratamientos personalizados.
Mejorar el diagnóstico
Como explica la doctora Janaína Mendes Oliveira, una de las participantes en el trabajo, “NeuroVoz no solo permite estudiar los síntomas del Parkinson desde una perspectiva lingüística y biomédica, sino que también es una plataforma para seguir desarrollando herramientas de diagnóstico más rápidas y eficaces. Este es solo el comienzo de un esfuerzo conjunto que debe continuar para beneficiar a los pacientes”.
Por su parte, el profesor y catedrático de la UPM, Juan Ignacio Godino Llorente, detalla que este proyecto “es un ejemplo de cómo el esfuerzo conjunto y el rigor científico pueden generar avances significativos en el campo de la salud. NeuroVoz es un hito que podría transformar los procedimientos de diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson”.
La investigación, financiada parcialmente por la Agencia Estatal de Investigación, promete ser “un pilar en el desarrollo de futuros enfoques terapéuticos”.
