Tom Bianculli, con 20 patentes en su carrera, llegó a Zebra Technologies hace una década procedente del área de relación con empresas de Motorola y ha acabado convirtiéndose en su CTO. La compañía se ha ubicado como uno de los referentes globales en lo que llama el flujo de trabajo, un ámbito clave para los sectores en los que resulta crítico gestionar de forma eficiente el punto de intersección entre el mundo físico y el digital, como el retail, la energía, la logística, el transporte y los servicios públicos. Su apuesta por el RFID parece haber dado sus frutos finalmente, tras años suscitando poca confianza en el mercado. Ahora, en asociación con Qualcomm y Google, lanza una atrevida fórmula para introducir agentes de IA en el retal y “romper las paredes de las tiendas”.
Pregunta: Tras el anuncio de DeepSeek y el desplome bursátil de NVIDIA, es aún más evidente que el mercado está esperando para conocer a los ganadores del mundo de la IA. Todavía hay mucha incertidumbre. ¿Cómo afecta a la actividad de un CTO este contexto?
Respuesta: Con algunas empresas tenemos una especie de relación clave. Qualcomm y Google, absolutamente, van a seguir siendo nuestros principales socios. A la luz de lo que ha sucedido, lo que cambia es la pregunta acerca de sobre qué modelos es más sensato correr. La respuesta ha ido variando en los últimos 18 meses y el anuncio de DeepSeek supone un cambio. Hay que esperar la evolución de estos modelos alternativos y mirar qué es lo que tiene más sentido en el futuro.
Entre nuestros clientes están más del 80% de las empresas de la lista Fortune 500 en el mundo y para ellos la seguridad, la privacidad de los datos, la ética digital y los principios asociados a eso son extraordinariamente importantes. En última instancia, vemos muchos de estos avances como una aceleración de la capacidad de ejecutar modelos de IA en el Far Edge, lo que en realidad debería ser un viento de cola para todo lo que estamos tratando de hacer y para nuestros clientes.
"Equilibrar coste y calidad de la mano de obra es crítico"
Pregunta: ¿Cuáles son los principales retos para aportar inteligencia en el Far Edge? Para algunas empresas, no se trata de un problema de software o de dispositivos, sino de conectividad.
Respuesta: Depende del vertical. En el comercio minorista, en su mayor parte, la conectividad es mejor que en otros sectores, como el industrial, donde tienden a estar muy aislados de la conectividad a internet en muchos casos, particularmente los fabricantes europeos. En otros sectores, como el petróleo y el gas o los grandes puertos, la conectividad también se vuelve más desafiante. En el comercio minorista, en cambio, el reto se encuentra básicamente en afinar el modelo para casos de uso y flujos de trabajo específicos.
Cuando comienzas a personalizar un modelo con conocimientos específicos, relevantes para un cliente determinado o para una industria determinada, el procesamiento y los tiempos de respuesta aumentan mucho. En agosto pasado, usé el concepto de administración de modelos orquestada para referirme la cantidad de modelos que se ejecuta en el Far Edge. Y luego está la economía asociada con eso, porque el procesamiento de tokens puede ser bastante costoso si se ejecuta completamente en la nube y, en muchos casos, estamos lidiando con trabajadores en primera línea. Equilibrar el coste de la mano de obra y la mejora de esa mano de obra se vuelve realmente crítico. La tercera clave es la seguridad que debe garantizar la integridad del modelo.
Pregunta: La visión del gemelo digital desde la perspectiva de los casos de uso es muy interesante y la demostración de Zebra Technologies, Google y Qualcomm en el NRF Retail’s Big Show de Nueva York lo ha probado. Pero ¿podría esta idea de orquestación de gemelos digitales en la tienda extenderse a otros ámbitos como el industrial e incluso al sector público?
Respuesta: Las capacidades de los gemelos digitales se construyen a través de una colección de casos de uso. Un gran ejemplo es, en efecto, el sector fast fashion. Ya no se trata de usar dispositivos de mano para leer etiquetas RFID: hemos instalado lectores fijos en el techo y podemos ver perpetuamente todo el inventario de un retailer de moda. Si tienes todos esos datos constantemente puedes hacer merchandising, puedes saber si un producto está entrando en el probador mucho, pero no se convierte en ventas, dispones de datos secundarios que se vuelven realmente valiosos desde una perspectiva de comercialización.
Poder ver el inventario a perpetuidad permite disponer también de una previsión de pedidos, demanda y precios. En el caso del retail, la interconexión entre la tienda y el resto de la cadena de suministro va a aumentar, se están rompiendo las cuatro paredes de la tienda. Nuestro brazo de inversión de capital de riesgo ha entrado en FourKites que hace seguimiento de la carga a lo largo de toda la ruta, desde la materia prima. Lo interesante de esto es el efecto de red. Una compañía de bebidas pone a la compañía de latas de aluminio en su red y ésta, en cascada, a la fundición de aluminio. La lata se llena de bebida y acaba en la estantería del supermercado. Todo eso ahora se conecta a través de la red de FourKites.
¿Será 2025 el año de la eclosión de la Identificación por Radio Frecuencia (RFID)?
Hace dos años había muchas dudas sobre las posibilidades de la tecnología RFID para popularizarse, hoy parece que puede ser la ganadora.
Se ha dicho que este será el año del RFID, aunque cada año se viene diciendo lo mismo. Esta vez, hay algunos aspectos diferentes impulsando esta tecnología. La tasa de lectura fue extraordinariamente alta al principio, pero si no estaba muy cerca del 100%, los clientes no estaban seguros de si el artículo estaba allí o no y no apreciaban sus beneficios. Ahora la posibilidad de leer la etiqueta es mucho mayor, el coste del lector y el de la etiqueta han bajado y, por el lado de la demanda, uno de los mayores impulsores es la gestión de pedidos omnicanal.
En una tienda, el promedio de precisión de inventario sin RFID no es muy bueno, aproximadamente el 70%. Y las tiendas se están convirtiendo en un centro de gestión de pedidos, como un almacén, impulsadas por la demanda. La necesidad de una mejor precisión y visibilidad del inventario aumentará como consecuencia de ello. En los últimos dos años, el RFID ha sido el negocio de más rápido crecimiento dentro de nuestra organización y seguimos viendo un impulso muy fuerte de la demanda. Alrededor del 70% de los artículos de Walmart van a llevar nuestra etiqueta RFID.
Del ‘mobile first’ al ‘GenAI first’
Tu paso por Motorola, con nada menos que 20 patentes, te permite conocer a fondo el papel del móvil en la revolución tecnológica. ¿Cómo evolucionará en el futuro ese rol y cómo se relacionará con otros dispositivos emergentes?
Particularmente, con la IA generativa, vemos un cambio sustancial. Hemos hablado las últimas dos décadas de la idea de ‘mobile first’ (el móvil es lo primero) y conseguimos que las aplicaciones para escritorio se ejecuten en el móvil. Hicimos que la experiencia fuera mucho más intuitiva en torno a la interfaz de usuario. El gran cambio ahora es que la IA pasa a ser lo primero. Del ‘mobile first’ al ‘GenAI first’. Es la primera vez en la historia que las personas inician la interacción en el ordenador.
Entramos en una nueva era en la que el ordenador o la máquina van a ser los iniciadores de la interacción con la persona, lo cual supone algo profundo. En ese tipo de mundo ‘primero IA’, la computación portátil se incrementa mucho gracias a la computación distribuida. Piensa en una cámara montada en el chaleco de un trabajador minorista con capacidad de ver, oír y, por supuesto, entender. Estamos experimentando también la capacidad de wearables capaces de proyectar, de modo que si el trabajador está en la parte trasera de una furgoneta haciendo la entrega de última milla, a medida que se acerca a la pared de paquetes el sistema proyecta un punto sobre el paquete que debe elegir.
La cámara reconoce sus manos recogiéndolo y lee automáticamente el código de barras o la etiqueta de ese paquete, para verificar que se seleccionó el correcto. Cuando lo entregue en la puerta del cliente, hará una foto de la parte delantera del paquete.
La cámara podría estar en las gafas, por ejemplo.
Exactamente. Esa es la otra gran ubicación preferida. Una de las razones por las que nos gusta mucho la voz y la proyección, es que la pantalla está en las gafas para muchos de estos casos de uso empresarial, como la selección, el embalaje, el envío, etc., e incluso en el comercio minorista. Esta idea de interfaces del mundo real, como lo llamamos, que proyectan información y usan audio y vídeo para capturar el estado de lo que está sucediendo, se vuelve realmente poderosa.
Zebra Companion: agente de ventas, de conocimiento, de dispositivos y de merhandising
La presentación del NRF Big Show con Google y Qualcomm abre una nueva era en la integración de la visión artificial en el retal. Si nos elevamos desde la anécdota a la categoría, ¿qué implica esta nueva tecnología?
Anunciamos Zebra Companion en NRF, es una oferta de IA generativa que se compone de cuatro agentes. En primer lugar, un agente de ventas que básicamente lo sabe todo, por lo tanto, se le puede preguntar sobre el inventario, pero también se le pueden hacer preguntas cualitativas como: “¿es este un refresco o producto saludable?” Un asistente de conocimiento domina las políticas y procedimientos de las tiendas sobre asuntos como devoluciones y el crédito. Un agente de dispositivo soluciona problemas como el cambio de tóner en una impresora.
Y, por último, el agente de merchandising nos permite literalmente tomar una foto de una estantería y, usando modelos de visión artificial en un 100% en el dispositivo, identificar en un solo segundo todos los productos que se encuentran en ella. No solo detecta si están agotados, sino que automatiza los pasos posteriores en el flujo de trabajo. Por ejemplo, si falta un artículo, el agente de IA comprueba si hay existencias de reserva en la trastienda y, si las hay, genera una tarea para que un empleado vaya a reponerlo.
La persona que hizo la foto no tiene que hacer ninguno de esos pasos, están automatizados por completo. Del mismo modo, si no está en el stock, el agente lanza una bandera de comercialización y no envía a nadie a buscarlo porque es una pérdida de tiempo. El sistema es también lo suficientemente inteligente como para ordenar que se ponga en lugar del artículo que falta, temporalmente, otro sustitutivo y encargar a una impresora una etiqueta actualizada.
"Hay muy pocos trabajos que puedan automatizarse por completo"
El CEO de Salesforce, Mark Benioff, acaba de decir que estamos ante la última generación de CEOs que gestionarán mano de obra sólo humana.
En el futuro, los CEOs manejarán fuerzas humanas y agénticas. La llegada de la fuerza laboral digital incide en muchos de nuestros flujos de trabajo en primera línea. Hay muy pocos trabajos que puedan automatizarse por completo, pero hay muchos en los que se puede automatizar el 40 o el 50% de lo que se hace. Ahí es donde creemos que está la gran oportunidad a corto y medio plazo.
Para un minorista, dos tercios del coste de funcionamiento de la tienda es mano de obra. Si puede hacer que sea un 30% más eficiente, se convierte en el 45-50% del coste. Estamos muy enfocados en cómo podemos llevar los procesos de 10 pasos a siete, o de 5 pasos a dos. No lo llamaría necesariamente fuerza de trabajo digital, pero sí un compañero digital que puede ayudar.
¿Qué crees le pide ese nuevo entorno inteligente al trabajador?
El término expectativas líquidas se refiere a que la experiencia que tenemos en una parte de nuestra vida se filtra hacia otra parte de lo que hacemos. El ejemplo clásico sería ir al Genius Bar de Apple y pensar que vas a tener una experiencia equivalente en la atención médica, algo que, al menos en EEUU, no sucede. En el caso de los trabajadores, aquellos que están más familiarizados con las experiencias digitales se van a sentir más cómodos.
En NRF Retail’s Big Show lanzamos lo que llamamos sincronización de trabajo en la nube, la última versión de nuestras colaboraciones de comunicación con la fuerza laboral. Los foros de mensajería segura se han convertido en una capacidad muy popular y una de las razones de su éxito es que logra que estas experiencias sean lo más intuitivas posible.
"La importancia de comprender para nos sentirnos amenazados"
Zebra Technologies habla de tres grandes desafíos: la visibilidad permanente de los activos de tiempo real, la fuerza laboral aumentada y conectada y el compromiso colaborativo con la robótica. ¿Cuál es el ADN de los futuros ganadores en esta carrera?
Sundar Pichai, CEO de Google, tiene un dicho: sé un conocedor, mantente alerta en todo lo que sabes. El ingrediente número uno de ese ADN es la curiosidad, la cultura de la curiosidad. Probablemente podríamos estar haciendo las cosas mejor. Vamos a aprender. ¿Qué están viendo otros mercados y otras partes del mundo, incluso qué está haciendo la gente? El segundo punto, que a menudo se pasa por alto, es la gestión del cambio. Los líderes se están asegurando de que su gente entienda las nuevas tecnologías y no se sienta amenazada. El tercer ingrediente es la implementación iterativa, a diferencia de la deliberación que llega a una sola decisión.
Definitivamente, he visto a muchas empresas deliberar sobre el despliegue de algo durante mucho tiempo. Y cuando deciden que lo van a implementar, lo hacen por completo, en lugar de hacer una pequeña implementación y luego iterar continuamente en el camino para mejorar y ampliar. El último componente del ADN del ganador es el desarrollo conjunto. Junto a nuestros clientes esencialmente formamos equipo en una asociación estratégica, sin que se pierda la relación proveedor-cliente.
